2018/07/24 上海代表處駐南京聯絡點

大數據建設能否「提高品質增加速度」

駐外單位、數位行銷、基本概念、工具介紹、最新趨勢

數位經濟的發展,離不開大數據產業基礎。中國大陸要綜合運用互聯網、大數據、人工智慧等技術,發揮數據的最大作用,有效促進政府治理體系和治理能力的提升。

當前,以大數據、人工智慧、區塊鏈等為代表的資訊技術變革日新月異,中國大陸相繼印發「國家資訊化發展戰略綱要」和「促進大數據發展行動綱要」,國內科研院所與地方企業相關研發應用蓬勃發展,國內互聯網企業巨頭抓住機遇,在大數據建設方面成為弄潮兒。在這種情況下,中國大陸大數據建設能否借勢發力,提高品質增加速度?

就目前中國大陸大數據的情況來看,儘管取得了一定成績,但是依然有些問題待解。

首先是認識問題。相當一部分機構和人員認為,發展大數據就是安裝伺服器和攝像頭,一旦部門認為建好,就各自為政、萬事大吉。這其實是把大數據發展帶入了誤區。

貴陽大數據交易所執行總裁王三壽表示,在參與超過60個地區「省、自治區、直轄市、地級市」的數位經濟建設進程後發現,並不是所有城市在開展大數據產業建設時充分理解大數據。大數據產業分為六大板塊:數據來源、大數據硬體支撐層、大數據技術層、大數據應用層、大數據衍生層、大數據資產運營。「數位經濟的發展,離不開大數據產業基礎。瞭解中國大陸大數據產業的細分板塊,在發展數字經濟的道路上就不會走叉路。注重數據來源開放融合、設置大數據硬體支撐、研發大數據場景、落地大數據應用、發展大數據衍生服務、路徑化大數據價值釋放,都是發展數位經濟的必要步驟。」

王三壽表示,目前對於數據資產的管理水準還有待提高,而中國大陸數據建設與數據應用存在一定程度的脫節。一方面,數據體系要素多、頭緒雜,數據量大而繁瑣,需要採集什麼數據、數據獲取了有什麼價值等問題一直困擾著數據建設者。另一方面,在一些教學科研單位,建模與應用研究雖然緊跟世界前沿,但沒有大量真實、新鮮的數據做支撐,在很大程度上制約了大數據建設的發展步伐。

著眼應用需求牽引,加強數據建設。阿裡巴巴、騰訊、百度、京東等企業的大數據建設之所以能夠不斷超前,主要是因為有具體應用需求的牽引,並能夠迅速轉化為成果效益。數據建設不是最終目的,對數據的高效合理利用,才是其最終歸宿。應以模擬、方案推演、能力評估、需求預測等具體應用需求為牽引,建立相應的回饋與激勵機制,讓數據應用需求加強數據建設,數據建設與應用有機融合,進而形成良性循環。

以金融行業為例,金融行業的數據資產管理仍存在數據品質不足、數據獲取方式單一、數據系統分散等一系列問題。首當其衝的是金融數據品質不足,主要表現為數據缺失、數據重複、數據錯誤、數據格式不統一等多個方面。與此同時,金融行業數據來源相對單一,對於外部數據的引入和應用仍需加強。另外,金融行業的數據標準化程度低,分散在多個數據系統中,現有的數據獲取和應用分析能力難以滿足當前大規模的數據分析要求,數據應用需求的回應速度仍不足。

與此同時,行業標準和安全規範仍待完善。金融大數據缺乏統一的存儲管理標準和互通共用平臺,在個人隱私的保護上還未形成可信的安全機制。頂層設計和扶持政策還須強化。體現在金融機構間的數據壁壘較為明顯,各自為戰的問題突出,缺乏有效的整合協同。同時,行業應用缺乏整體性規劃,分散、臨時、應激等特點突出,資訊價值開發仍有較大的潛力。數據共用也是個問題。大數據的應用,前提是要有大數據,而對很多金融機構而言,並沒有所謂的大數據,何談應用呢?

一般來講,盈利性質的商業公司和企業都不會輕易洩露自己的數據、建模方法和分析過程,這個無可厚非,但客觀上便產生了一種效果,幾大互聯網巨頭變成了數據黑洞,使用者的數據進得去、出不來,可以為企業自身而用,但不能為整個行業或社會而用。此外,散落在稅務、公積金、海關、工商等領域的數據梳理和整合,也是漫長的過程。而就政府數據而言,需要糾正的是,不是在所有部門平均用力、全面鋪開大數據應用就是最好的資源配置方式,也不要以為大數據高科技只適合於解決大問題。

王三壽認為,應該用大數據解決小問題,實現一點一滴的應用,逐漸才能形成波濤之勢。通過充分挖掘數據價值、精准落地大數據應用,使政府數據價值最大化,使大數據應用持續發揮服務政府監管、服務經濟轉型、服務民生福祉的作用。在一個領域縱深潛下去。以九次方大數據研發的氣象大數據為例,挖掘出除天氣預報服務之外的另外三種價值:可用於指導農業生產,農民不再看天吃飯;可用于指導金融行業,全球很多炒農業期貨的公司,都會購買氣象數據;星雲數據甚至會協助保險業產生價值預測和判斷:從氣象大數據入手,推動了農業、金融業、保險業等多行業實現預警、預測、智慧分析、輔助決策。

清華大學黨委常務副書記薑勝耀日前指出,中國大陸要建立政府治理科學決策體系,使得跨行業、跨部門、跨領域的大數據得到深度融合,並綜合運用互聯網、大數據、人工智慧等技術,發揮數據的最大作用,有效促進政府治理體系和治理能力的提升。

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